Процессор intel® pentium® g5400 класса gold

Финансовая модель бизнеса: что это

Финансовая модель предприятия – это плановые показатели его деятельности по:

• доходам;
• расходам;
• прибыли;
• денежным потокам;
• активам;
• обязательствам.

Этим она похожа на систему бюджетов. Отличается от них бóльшими упрощениями и вариативными параметрами. Последнее объясняется целью создания: быстрая оценка изменений финансовых результатов и имущественного положения под влиянием разных факторов. Например, в результате смены условий расчетов с контрагентами, покупки нового оборудования, повышения зарплаты персоналу и т.п.

Обычно финансовая модель строится в Excel или Google-таблицах. Часть исходных данных вносится вручную (план по объему продаж, месячный фонд оплаты труда, нормы потребления материалов на единицу изделия и т.д.). Зависимые от них показатели задаются с помощью формул. Они обеспечивают моментальный пересчет итоговых значений выручки, операционной прибыли, дебиторки, денежных притоков и т.д.

Итоговый результат финансового моделирования – три формы отчетности:

• баланс;
• отчет о финансовых результатах (ОФР);
• отчет о движении денежных средств (ОДДС).

Скачайте финансовую модель в Excel, о создании которой рассказываем в статье. Файл – Простая финансовая модель для торговли в Excel (Fail-Fin-model-v-Excel)

Вердикт: надежный бюджетный кремний для базовых задач

Обладая производительностью, превосходящей процессоры AMD Athlon начального уровня, и рекомендованной розничной ценой в 64 доллара, Pentium Gold G6400 от Intel занимает небольшую нишу на рынке процессоров. Примечательно, что, учитывая текущие рыночные условия и частую нехватку компонентов ПК более высокого уровня в наши дни, вы действительно можете найти Pentium Gold 6400 по его прейскурантной цене при запуске или на расстоянии вытянутой руки от гамбургера. Это может показаться несложным, но с учетом того, как рынки процессоров и графических процессоров относятся к покупателям здесь в начале 2021 года, это действительно примечательно.

В результате G6400 представляет собой разумный вариант для тех, кто хочет большей производительности, чем Athlon или Celeron, но не хочет платить за более дорогой процессор Core i3 или Ryzen 3. Производительность IGP в играх очень низкая, но она компенсирует это, предлагая стабильную производительность процессора для повседневных задач.

В частности, Pentium Gold G6400 также выделяется как самый дешевый процессор Intel Pentium для платформы LGA1200. Компания предлагает несколько других процессоров Pentium в 10-м поколении, но по мере того, как они растут в цене, они становятся опасно близкими к процессорам Core i3 и Ryzen 3 и становятся гораздо менее привлекательными относительными вариантами. В целом, Pentium Gold G6400 выделяется как отличный недорогой вариант для неигрового домашнего ПК, если вы готовы принять платформу LGA1200 и новую материнскую плату, которую она требует. Они начинаются примерно с 90 долларов за варианты на базе чипсетов B560 и H510.

Бюджетная линия и кривые безразличия потребителя

Все точки на кривой безразличия представляют собой такие наборы товаров, которые обладают одинаковой полезностью для потребителя. Другими словами, потребителю безразлично какой из этих наборов выбрать.

Концепция объединения кривых безразличия и бюджетной линии заключается в том, что данный подход позволяет определить такой набор товаров, который обладает максимальной полезностью для заданного располагаемого дохода потребителя. На приведенном ниже графике представлена линия бюджетного ограничения M и три кривых безразличия разного уровня: U₁, U₂ и U₃.

На графике кривая безразличия самого низкого уровня U₁ пересекает бюджетную линию в точках A и B, а кривая безразличия более высокого уровня U₂ касается линии бюджетного ограничения M в точке C. В этом случае набор товаров в точке C обладает большей полезностью для потребителя, чем наборы товаров в точках A и B. При этом наборы товаров, которые формируют кривую безразличия самого высокого уровня U₃ не доступны потребителю, поскольку эта кривая полностью находится выше бюджетной линии.

Бенчмарки

PassMarkSingle thread mark	Топ1 CPU Этот CPU	3775 2229
PassMarkCPU mark	Топ1 CPU Этот CPU	87767 3724
Geekbench 4Single Core	Топ1 CPU Этот CPU	5311 912
Geekbench 4Multi-Core	Топ1 CPU Этот CPU	36691 2007
3DMark Fire StrikePhysics Score	Топ1 CPU Этот CPU	14639
CompuBench 1.5 DesktopFace Detection	Топ1 CPU Этот CPU	56.680 mPixels/s 1.695 mPixels/s
CompuBench 1.5 DesktopOcean Surface Simulation	Топ1 CPU Этот CPU	741.453 Frames/s 42.899 Frames/s
CompuBench 1.5 DesktopT-Rex	Топ1 CPU Этот CPU	3.237 Frames/s 0.305 Frames/s
CompuBench 1.5 DesktopVideo Composition	Топ1 CPU Этот CPU	49.002 Frames/s 1.337 Frames/s
CompuBench 1.5 DesktopBitcoin Mining	Топ1 CPU Этот CPU	218.231 mHash/s 3.324 mHash/s
GFXBench 4.0Car Chase Offscreen	Топ1 CPU Этот CPU	9047 Frames 1108 Frames
GFXBench 4.0Manhattan	Топ1 CPU Этот CPU	7128 Frames 1809 Frames
GFXBench 4.0T-Rex	Топ1 CPU Этот CPU	12887 Frames 3401 Frames
GFXBench 4.0Car Chase Offscreen	Топ1 CPU Этот CPU	9047.000 Fps 1108.000 Fps
GFXBench 4.0Manhattan	Топ1 CPU Этот CPU	7128.000 Fps 1809.000 Fps
GFXBench 4.0T-Rex	Топ1 CPU Этот CPU	12887.000 Fps 3401.000 Fps

Название	Значение
PassMark — Single thread mark	2229
PassMark — CPU mark	3724
Geekbench 4 — Single Core	912
Geekbench 4 — Multi-Core	2007
3DMark Fire Strike — Physics Score
CompuBench 1.5 Desktop — Face Detection	1.695 mPixels/s
CompuBench 1.5 Desktop — Ocean Surface Simulation	42.899 Frames/s
CompuBench 1.5 Desktop — T-Rex	0.305 Frames/s
CompuBench 1.5 Desktop — Video Composition	1.337 Frames/s
CompuBench 1.5 Desktop — Bitcoin Mining	3.324 mHash/s
GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen	1108 Frames
GFXBench 4.0 — Manhattan	1809 Frames
GFXBench 4.0 — T-Rex	3401 Frames
GFXBench 4.0 — Car Chase Offscreen	1108.000 Fps
GFXBench 4.0 — Manhattan	1809.000 Fps
GFXBench 4.0 — T-Rex	3401.000 Fps

Комплектующие

Материнские платы

• Apple iMac10,1
• HP Z200 Workstation
• Acer TravelMate B117-M
• Asus T100TAR
• Fujitsu CELSIUS W480
• HP Z600 Workstation
• Asus X540SAA
• Lenovo 20066
• Dell Inspiron M5010

Видеокарты

• FirePro V4900
• Radeon R5
• FirePro M6100 (FireGL V)
• RTX 2060S (Super)
• RTX 2060
• GTX 1070-Ti
• GTX 1050-Ti
• GTX 1060-6GB
• GTX 1060-3GB

SSD

Мы собрали список комплектующих, которые пользователи наиболее часто выбирают, собирая компьютер на базе Pentium Gold G5400. Также с этими комплектующими достигаются наилучшие результаты в тестах и стабильная работа.

Самый популярный конфиг: материнская плата для Intel Pentium Gold G5400 — Apple iMac10,1, видеокарта — FirePro V4900.

Скорость числовых операций

77.3
Минимум	Среднее	Максимум
76	Память:  89	96
Память 93.8
90	1 ядро:  117	124
1 ядро 68.5
158	2 ядра:  206	230
2 ядра 64.4

38.2
Минимум	Среднее	Максимум
249	4 ядра:  318	336
4 ядра 52.6
269	8 ядер:  322	338
8 ядер 26.7

5.8
Минимум	Среднее	Максимум
268	Все ядра:  323	341
Все ядра 5.8

Для разных задач требуются разные сильные стороны CPU. Система с малым количеством быстрых ядер и низкими задержками памяти отлично подойдёт для подавляющего числа игр, но уступит системе с большим количеством медленных ядер в сценарии рендеринга.

Мы считаем, что для бюджетного игрового компьютера подходит минимум 4/4 (4 физических ядра и 4 потока) процессор. При этом часть игр может загружать его на 100%, подтормаживать и фризить, а выполнение любых задач в фоне приведёт к просадке ФПС.

В идеале экономный покупатель должен стремиться минимум к 4/8 и 6/6. Геймер с большим бюджетом может выбирать между 6/12, 8/8 и 8/16. Процессоры с 10 и 12 ядрами могут отлично себя показывать в играх при условии высокой частоты и быстрой памяти, но избыточны для подобных задач. Также покупка на перспективу — сомнительная затея, поскольку через несколько лет много медленных ядер могут не обеспечить достаточную игровую производительность.

Подбирая процессор для работы, изучите, сколько ядер используют ваши программы. Например, фото и видео редакторы могут использовать 1-2 ядра при работе с наложением фильтров, а рендеринг или конвертация в этих же редакторах уже использует все потоки.

Данные получены из тестов пользователей, которые тестировали свои системы как в разгоне (максимальное значение в таблице), так и без (минимальное). Типичный результат указан посередине, чем больше заполнена цветная полоса, тем лучше средний результат среди всех протестированных систем.

Тестовая установка

Основным конкурентом Pentium Gold G6400 в следующих тестах будет Pentium Gold G5600 последнего поколения (который на самом деле имеет немного лучшую микросхему UHD Graphics 630), AMD Athlon 200GE и AMD Athlon 3000G. Все они имеют характеристики, которые достаточно близки друг к другу, и результаты тестирования, вероятно, будут представлять собой смешанный мешок побед и поражений среди них

(Обратите внимание, что мы тестировали чуть более высококлассный Pentium Gold G5600 вместо G5400, который является более вероятным прямым конкурентом G6400, но разница в цене между ними невелика.)

Единственная область, в которой Pentium Gold G6400 наверняка проиграет, — это графические тесты. G6400 UHD Graphics 610 IGP не так эффективен, как Radeon IGP в двух упомянутых выше чипах AMD. Вместо этого он лучше всех сравнивается с более медленными Intel Celeron G4920 и G5920.

Я тестировал Pentium Gold G6400 с материнской платой Asrock B460 Steel Legend. Из-за ограничений, встроенных в процессор и набор микросхем, я использовал оперативную память с тактовой частотой 2666 МГц с таймингами 15-16-16-36. Это ставит тестовую систему в небольшое невыгодное положение по сравнению с той, которую я использую для процессоров AMD, поскольку процессоры AMD тестировались с ОЗУ с тактовой частотой 3000 МГц. Но все это сделано намеренно. AMD дает вам больше свободы в регулировке скорости ОЗУ на процессорах начального уровня, но Intel ограничивает вас скоростью, указанной на странице характеристик процессора.

Я мог бы обойти это ограничение, используя материнскую плату Z490, но маловероятно, что многие люди поставят недорогой процессор Pentium на материнскую плату класса энтузиастов, которая стоит в несколько раз больше, чем чип. Учитывая это, я решил провести тесты с платой B460. Это было похоже на то, что люди будут делать и испытывать в реальной жизни.

Я также решил использовать для этих тестов прилагаемый стандартный кулер Intel, чтобы дать вам наилучшее возможное представление о том, какой будет производительность прямо из коробки. Это тоже имеет смысл, поскольку именно так большинство людей будет использовать чип. В конце концов, если вы можете позволить себе кулер на вторичном рынке, лучше было бы вместо этого вложить эти деньги обратно в процессор Ryzen 3 или Core i3 и использовать штатный кулер в коробке с этим чипом.

Бенчмарки

Бенчмарки запускались на железе в стоке, то есть, без разгона и с заводскими настройками. Поэтому на разогнанных системах очки могут заметно отличаться в большую сторону. Также небольшие изменения производительности могут быть из-за версии биоса.

Cinebench R15 Single Core

Intel Pentium G4520
153

Intel Xeon E5-1620 v2
153

Intel Core i3-4370
153

Intel Core i7-6567U
153

Intel Xeon E3-1275 v3
153

Intel Pentium Gold G5400
153

Intel Core i7-6567U
153

Intel Xeon E3-1270 v3
153

Intel Xeon E3-1275 v3
153

Intel Core i3-4370
153

Intel Xeon E5-1620 v2
153

Cinebench R15 Multi Core

Intel Core i3-6100
392

Intel Pentium G4600
392

Intel Core i3-8109U
392

AMD Athlon 3000G
388

Intel Core i3-4370
387

Intel Pentium Gold G5400
385

Intel Pentium G4560
382

Intel Core i3-7300T
382

AMD Athlon 220GE
381

Intel Core i3-4360
377

Intel Core i7-7500U
376

Geekbench 5 Single Core

Intel Core i5-8500T
924

Intel Core i7-4790S
923

Intel Core i7-5820K
923

Intel Core i5-6600T
923

Intel Xeon E5-1650 v3
922

Intel Pentium Gold G5400
918

Intel Core i7-6700T
917

Intel Core i5-4690
917

Intel Core i7-7560U
917

AMD Ryzen 5 1500X
910

Intel Core i7-4910MQ
909

Geekbench 5 Multi Core

AMD FX-8120
2085

Intel Core i3-1005G1
2084

Intel Core i3-7100
2076

Intel Core i3-8109U
2021

Intel Core i5-7260U
2016

Intel Pentium Gold G5400
2013

AMD Phenom II X6 1090T
2003

Intel Core i3-6100
1965

Intel Core i3-7100T
1933

AMD FX-6300
1916

Intel Pentium G4600
1913

Geekbench 3 Single Core

Intel Core i7-4790T
3813

AMD Ryzen 3 2300U
3812

Intel Core i7-6820HK
3800

Intel Core i7-6820HQ
3800

Intel Pentium G4620
3789

Intel Pentium Gold G5400
3789

Intel Pentium G4620
3789

Intel Core i7-3770K
3782

Intel Core i3-6100
3774

Intel Core i7-5960X
3773

Intel Xeon E3-1270 v3
3759

Geekbench 3 Multi Core

AMD FX-6300
8142

Intel Core i3-4340
8116

Intel Core i7-7500U
8077

Intel Core i3-4160
8053

Intel Pentium G4620
8033

Intel Pentium Gold G5400
8033

Intel Pentium G4620
8033

Intel Core i3-6100
8011

AMD Phenom II X6 1035T
7961

Intel Core i5-7300U
7943

Intel Core i3-4150
7830

Cinebench R11.5

Intel Core i3-8300
1.96

Intel Pentium G4620
1.94

Intel Core i5-8265U
1.94

Intel Core i3-6300
1.94

Intel Core i5-8600T
1.94

Intel Pentium Gold G5400
1.94

Intel Core i5-8300H
1.93

Intel Core i7-7567U
1.93

Intel Core i5-7600T
1.93

Intel Core i7-7660U
1.92

AMD Ryzen 7 1700X
1.91

Cinebench R11.5

AMD Phenom II X6 1045T
5.02

Intel Pentium Gold G5500
5.02

Intel Core i3-6300
4.94

AMD FX-6300
4.92

Intel Pentium G4620
4.88

Intel Pentium Gold G5400
4.88

AMD Phenom II X6 1035T
4.87

Intel Core i3-6100
4.81

Intel Pentium G4600
4.75

Intel Core i5-4570R
4.74

Intel Core i7-7567U
4.64

iGPU — FP32 Performance GFLOPS

Intel Celeron G3930
202

Intel Pentium Gold G6400
202

Intel Celeron G5900
202

Intel Pentium G4560T
202

Intel Pentium G4560
202

Intel Pentium Gold G5400
202

Intel Core i3-6098P
202

Intel Celeron G3950
202

Intel Celeron G5920
202

Intel Pentium G4560T
202

Intel Celeron G4900
202

Cinebench R11.5 iGPU, OpenGL

Intel Pentium N4200
27

Intel Pentium G4560
26.7

Intel Pentium Gold G5600
26.7

Intel Pentium Gold G5500
26.7

Intel Pentium G4560T
26.7

Intel Pentium Gold G5400
26.7

Intel Celeron N3450
25.2

Intel Core i7-4600M
25.1

Intel Core i7-4610M
25.1

Intel Core i7-4900MQ
24.9

Intel Core i7-4810MQ
24.6

Passmark

Intel Core i5-2400
3806

Intel Core i3-8145U
3783

AMD Phenom II X6 1100T
3748

Intel Core i7-2670QM
3737

AMD Athlon X4 845
3734

Intel Pentium Gold G5400
3721

Intel Pentium Gold G5600
3709

Intel Core i5-7300U
3706

AMD Ryzen 3 2200U
3680

Intel Pentium Gold G5500
3680

Intel Core i7-7500U
3665

Составляем плановый отчет о финансовых результатах

Формирование фактической отчетности начинается с подсчета прибыли/убытка за период. Такое же правило действует для моделей и бюджетов. Ведь чтобы заполнить раздел баланса про собственный капитал, нужна величина финансового результата.

Мы подсчитали плановые доходы и расходы по операционной деятельности. Этого достаточно, чтобы составить упрощенный отчет. Вот его возможный вариант.

Рисунок 4. Упрощенный ОФР в Excel-модели

В нем разница между доходами и расходами показывает прибыль или убыток. Мы рассматриваем только основную деятельность без прочей. Поэтому выходим на операционный финансовый результат.

ОФР тесно связан с балансом и ОДДС. Смотрите в таблице, куда и какую информацию он передает.

Таблица 1. Взаимосвязь плановых ОФР, баланса и ОДДС

Строка ОФР	Связанная строка баланса	Связанная строка ОДДС
Операционная прибыль (убыток)	Нераспределенная прибыль (убыток) – добавляется к значениям предыдущего периода	–
Выручка (операционные доходы)	–	Поступления от покупателей и заказчиков – сумма выручки корректируется на авансы полученные и дебиторскую задолженность по формуле: Поступления = Выручка + Авансы полученные – Дебиторская задолженность*
Операционные расходы	–	Платежи по текущей деятельности – сумма денежных** расходов корректируется на авансы выданные и кредиторскую задолженность по формуле: Платежи = Денежные расходы + Авансы выданные – Кредиторская задолженность
Примечание: * в примере ФМ формируется по организации розничной торговли. Поэтому полагаем: авансов и дебиторки от покупателей нет. Значит, поступления равняются выручке; ** денежные расходы – те, которые приводят к оттоку денег (зарплата, налоги, материальные). Для сравнения: к неденежным относится амортизация

Чтобы плановый ОФР оказался более информативным, дополним строками:

• рентабельность продаж. Это расчетный показатель, который равняется отношению прибыли (в данном случае – операционной) к выручке;
• точка безубыточности в денежном выражении. Для ее расчета предварительно разделили расходы на постоянные и переменные. Об особенностях классификации затрат по такому принципу читайте в статье «Расчет себестоимости».

Тесты в играх

Измеренный нами FPS в популярных играх на Intel Pentium Gold G5400 и соответствие системным требованиям

Обратите внимание, что официальные требования разработчиков в играх не всегда совпадают с данными реальных тестов. Также на результат сильно влияет разгон системы и графические настройки в игре

Мы тестируем на высоких настройках в разрешении FullHD, чтобы получить цифры, близкие к реальному геймплею.

В среднем по всем игровым тестам, процессор набрал 63.7 баллов из 100, где за 100 принят самый быстрый игровой процессор на сегодняшний день.

Выберите игруAquanox Deep DescentAssassin»s Creed ValhallaBaldur»s Gate 3Call of Duty Black Ops Cold WarCall of Duty Black Ops Cold War BetaCall of Duty Modern Warfare 2 RemasteredChronos Before the AshesCloudpunkCrysis: RemasteredCyberpunk 2077Death StrandingDesperados IIIDestroy All Humans!DIRT 5DisintegrationF1 2020Gears TacticsGhostrunnerGhostrunner DemoGodfallHavenHorizon Zero DawnHyper ScapeImmortals Fenyx RisingIron HarvestIron Harvest DemoKingdoms of Amalur Re-ReckoningMafia Definitive EditionMafia II Definitive EditionMaid of SkerManeaterMarvel’s AvengersMarvel’s Avengers BetaMedieval DynastyMicrosoft Flight SimulatorMortal Shell BetaPredator: Hunting GroundsProject CARS 3Saints Row The Third RemasteredSerious Sam 4Star Citizen 3.10.2Star Wars: SquadronsSyberia The World Before — PrologueThe Dark Pictures Anthology: Little HopeTorchlight IIITotal War Saga TROYWasteland 3Watch Dogs LegionXCOM Chimera SquadYakuza Like a Dragon

Сравнить

7.3. Балансовые межотраслевые модели прогнозов

В прогнозировании и планировании могут быть использованы межотраслевые балансовые модели. Это метод прогнозирования, известный под названием

«затраты

–

выпуск», создан в 20-е годы прошлого века В. Леонтьевым. В связи с распространением этого метода в состав систем национальных и региональных счетов введены отраслевые разделы.

Международные стандарты систем национальных счетов, начиная с 1968 г. включают счета потоков фондов, балансов продуктов, имущества в натуральной и стоимостной формах по отраслям. Эти счета при наличии данных позволяют строить межотраслевые балансовые модели.

Особенности межотраслевых балансовых моделей прогнозов можно видеть на примере модели среднесрочного прогноза, пост роенной японскими учеными.

Модель создавалась для решения двух задач.

Во-первых, дать по каждому сектору, отрасли оценку спроса продукции, импорта, занятости и капитала, согласованную с реальными совокупными оценками расходов, полученными на основе среднесрочной макроэкономической модели.

Во-вторых, сопоставить по секторам прогнозируемые величины индексов промышленного производства, импорта, занятости и валовых частных инвестиций, определяемые межотраслевой моделью, по суммарному объему импорта, занятости и инвестиций с прогнозами макроэкономической модели. Это обеспечивает возможность пересмотра исходных данных и совершенствование моделей для повышения точности прогнозов.

В качестве инструментов экономической политики
в межотраслевой модели рассматриваются главным образом переменные и параметры, отражающие отраслевую и внешнеторговую политику, аналогично тому, как используются в макромодели переменные экономической политики и параметры, отражающие налоговую и финансовую политику.

В межотраслевой модели государственные потребительские рас ходы на оборону и образование, инвестиционные расходы на строительство дорог и гидросооружений также являются переменными экономической политики.

Для определенных секторов, которые тесно связаны с политикой в области импортных ограничений и тарифных ставок, значительное влияние оказывают функции импорта. Так, для отрасли, производство которой в будущем определяется либо экономической политикой, либо ее производственными мощностями, продукция определяется экзогенно, а импорт трактуется как разность между спросом и внутренним производством.

Для таких отраслей, как машиностроение и химия, где производство находится под влиянием политики импорта, средний уровень импорта рассматривается как параметр экономической политики.

Библиография

1. Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. – М.: Инфра — М, 2003.
2. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Вып. 1. Прогноз и управление. – М.: Мир, 1974.
3. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. – М.: Финансы и статистика, 1999.
4. Дюк В. Обработка данных на ПК в примерах. – СПб.: Питер, 1997.
5. Ивченко Б. П., Мартыщенко Л. А., Иванцов И. Б. Информационная микроэкономика. Часть 1. Методы анализа и прогнозирования. – СПб.: Нордмед-Издат, 1997.
6. Кричевский М. Л. Введение в искусственные нейронные сети: Учеб. пособие. – СПб.: СПб. Гос. Морской техн. ун-т, 1999.
7. Сошникова Л. А., Тамашевич В. Н., Уебе Г. и др. Многомерный статистический анализ в экономике. – М.: Юнити-Дана, 1999.

Название работы	Аннотация

Название практикума	Аннотация

Название презентации	Аннотация

Свойства бюджетной линии

Главным свойством бюджетной линии является отрицательный угол ее наклона. Причиной этого является то, что увеличение потребления одного товара возможно только за счет отказа от потребления другого, то есть между объемом потребления двух товаров существует обратно пропорциональная зависимость. При этом угол наклона определяется соотношением цен товаров со знаком «-».

Изменение угла наклона

Изменение цены на один или оба товара приводит к изменению угла наклона бюджетной линии потребителя. Исследуем это свойство на условии предыдущего примера, рассмотрев два сценария развития событий.

1. Цена на капкейки увеличилась до $5.
2. Цена чашки кофе снизилась до $2.

При увеличении цены капкейка до $5 их максимальное количество, которое позволит приобрести бюджет потребителя, составит 24 штуки ($120 ÷ $5). Следовательно, новые координаты точки пересечения с осью X составят (24, 0), а координата пересечения с осью Y останутся прежними, поскольку в этом сценарии цена кофе не меняется. На графике ниже новая бюджетная линия потребителя обозначена как M₁, а старая как M.

В случае реализации второго сценария максимальное количество чашек кофе составит 60 ($120 ÷ $2). Следовательно, новые координаты точки пересечения с осью Y составляют (0, 60). На графике ниже новая линия бюджетного ограничения обозначена как M₂, а старая как M.

Сдвиг бюджетной линии

Изменения в располагаемом доходе потребителя приводят к сдвигу бюджетной линии без изменения угла наклона:

• при увеличении дохода вправо;
• при уменьшении дохода влево.

На условии предыдущего примера рассмотрим два сценария, при первом из которых располагаемый доход потребителя увеличивается до $144, а при втором снижается до $96.

При увеличении бюджета до $144 максимальное количество чашек кофе, которое сможет себе позволить потребитель, составит 60 ($144 ÷ $2,4), а капкейков 36 ($144 ÷ $4). Следовательно, координаты точки пересечения с осью Y станут (0, 60), а с осью X (36, 0).

Уменьшение бюджета до $96 приведет к снижению максимального количества чашек кофе до 40 ($96 ÷ $2,4), а капкейков до 24 ($96 ÷ $4). Следовательно, координаты точки пересечения с осью Y станут (0, 40), а с осью X (24, 0).

Таким образом, при реализации первого сценария бюджетная линия потребителя сместится вправо из положения M в положение M₁, а при втором сценарии произойдет смещение влево из положения M в положение M₂, как показано на графике ниже.

Последний Pentium Gold: основные сведения о базовом чипе

Прежде чем взглянуть на характеристики этого скромного процессора, я должен пояснить, что этот чип не чрезмерно новый, либо здесь, в 2021 году (он был представлен в середине 2020 года), либо в сравнении с предыдущим поколением. Он практически идентичен процессорам серии Pentium G5000, которые все еще доступны (если вы немного поохотитесь) для уходящей платформы Intel LGA1151. Как вы увидите позже в разделе этого обзора, посвященном тестам, он также работает так же, как и старые чипы.

В конце концов, вы можете задаться вопросом, зачем вообще рассматривать Pentium Gold G6400, если он такой же, как Pentium последнего поколения Intel. В самом деле, если у вас есть совместимая материнская плата LGA1151, вы не получите достаточно чистой производительности с новой платой LGA1200 и новейшим процессором Pentium Gold, чтобы она того стоила. По большей части, эти компоненты следует рассматривать на равных, и при выборе между ними, это может сводиться к той материнской плате и процессору, которые вы можете получить по самой низкой цене (или тому, какое оборудование у вас уже есть).

Единственные очевидные преимущества от покупки одного из этих новых Pentium будут связаны с материнской платой, которую вы используете, поскольку там могут быть некоторые заметные улучшения на уровне компонентов. Многие OEM-производители решили использовать 2,5-гигабитные контроллеры Ethernet на своих более совершенных материнских платах LGA1200, например, что является отличным обновлением по сравнению с одногигабитными контроллерами, которые были повсеместно распространены на платах LGA1151. Наличие платы LGA1200 также означает, что вы сможете перейти на более мощный процессор в будущем, например, на топовый Core i9-10900K или, предположительно, на один из грядущих чипов 11-го поколения Rocket Lake.

Фактически, эти два момента являются наиболее привлекательными особенностями использования одного из процессоров Intel Pentium Gold серии G6000, и их следует учитывать при принятии решения. Дело в том, что материнские платы, совместимые с LGA1200, остаются немного дорогими спустя чуть меньше года после запуска платформы. Платы начинаются примерно с 90 долларов для моделей чипсетов Intel B560 и H510, что не является тривиальной инвестицией для процессора от 60 до 70 долларов. (Платы AMD Socket AM4, которые работают с Athlons последних моделей, стоят от 60 до 65 долларов.)

Что касается самого Pentium Gold G6400, этот процессор оснащен двумя ядрами ЦП с поддержкой Hyper-Threading, которые работают с тактовой частотой 4 ГГц, что позволяет выполнять до четырех потоков одновременной обработки. Turbo Boost не включен, как в случае с Celeron G5920 10-го поколения, который мы рассматриваем вместе с G6400. Чип также имеет 4 МБ кэш-памяти и расчетную тепловую мощность (TDP) 58 Вт. Он также имеет немного улучшенный контроллер памяти, который теперь может официально поддерживать память с тактовой частотой 2666 МГц, что является улучшением по сравнению с ограничением 2400 МГц исходящих Pentium серии G5000.

Большинство этих характеристик такие же, как у прямого предшественника Pentium Gold G6400, Pentium Gold G5400. Помимо перехода на новый сокет и слегка модернизированного контроллера памяти, G6400 имеет только одно преимущество перед своим предшественником — его тактовая частота на 300 МГц выше.

Встроенный графический процессор (IGP) Pentium Gold G6400 не отличается от своего прямого предшественника. IGP обозначается как Intel UHD Graphics 610 и имеет десяток исполнительных блоков с тактовой частотой 1,05 ГГц.

Финансовое моделирование проекта: что надо знать

Если вы решили самостоятельно построить финансовую модель в Excel, то идите от простого к сложному и от общих моментов к деталям. Так проще не запутаться в большом количестве формул и ссылок.

Вот пошаговый план реализации.

Рисунок 1. Построение финансовой модели: рекомендуемые этапы

Опробуем данный подход на практике. Рассмотрим пример для организации, которая занимается розничной торговлей. Такой выбор не случайный. Любое производство сложнее торговли, так как в нем предполагаются:

• материальные затраты;
• амортизация оборудования;
• возможно, незавершенный производственный процесс на конец месяца, поэтому необходимость разделения затрат и расходов;
• разнородные складские запасы в виде материалов и продукции.

Кроме того, продажи в розницу исключают вариант формирования дебиторской задолженности покупателей, если исходить из того, что отсрочки и рассрочки не предоставляются.

Характеристики

Название архитектуры	Coffee Lake
Дата выпуска	January 2018
Место в рейтинге	1418
Цена сейчас	$127.90
Processor Number	G5400
Серия	Intel Pentium Gold Processor Series
Status	Launched
Соотношение цена/производительность (0-100)	12.06
Применимость	Desktop
Поддержка 64 bit
Base frequency	3.70 GHz
Bus Speed	8 GT/s DMI3
Кэш 1-го уровня	64 KB (per core)
Кэш 2-го уровня	256 KB (per core)
Кэш 3-го уровня	6144 KB (shared)
Технологический процесс	14 nm
Максимальная температура корпуса (TCase)	72 °C
Максимальная температура ядра	100°C
Максимальная частота	3.7 GHz
Количество ядер	2
Количество потоков	4
Максимальное количество каналов памяти	2
Максимальная пропускная способность памяти	37.5 GB/s
Максимальный размер памяти	64 GB
Поддерживаемые типы памяти	DDR4-2400
Device ID	0x3E90/x93
Graphics base frequency	350 MHz
Graphics max dynamic frequency	1.05 GHz
Технология Intel Clear Video HD
Технология Intel Clear Video
Технология Intel InTru 3D
Intel Quick Sync Video
Объем видеопамяти	64 GB
Интегрированная графика	Intel UHD Graphics 610
Максимально поддерживаемое количество мониторов	3
Поддержка разрешения 4K
Максимальное разрешение через DisplayPort	4096×2304@60Hz
Максимальное разрешение через eDP	4096×2304@60Hz
Максимальное разрешение через HDMI 1.4	4096×2304@24Hz
DirectX	12
OpenGL	4.5
Low Halogen Options Available
Максимальное количество процессоров в конфигурации	1
Package Size	37.5mm x 37.5mm
Поддерживаемые сокеты	FCLGA1151
Энергопотребление (TDP)	58 Watt
Thermal Solution	PCG 2015C (65W)
Количество линий PCI Express	16
Ревизия PCI Express	3.0
PCIe configurations	Up to 1×16, 2×8, 1×8+2×4
Scalability	1S Only
Execute Disable Bit (EDB)
Технология Intel Identity Protection
Intel Memory Protection Extensions (Intel MPX)
Intel OS Guard
Технология Intel Secure Key
Intel Software Guard Extensions (Intel SGX)
Технология Intel Trusted Execution (TXT)
Secure Boot
Технология Enhanced Intel SpeedStep
Idle States
Расширенные инструкции	Intel SSE4.1, Intel SSE4.2
Intel 64
Intel Advanced Vector Extensions (AVX)
Intel AES New Instructions
Технология Intel Hyper-Threading
Intel Optane Memory Supported
Intel Stable Image Platform Program (SIPP)
Intel TSX-NI
Технология Intel Turbo Boost
Intel vPro Platform Eligibility
Thermal Monitoring
Intel Virtualization Technology (VT-x)
Intel Virtualization Technology for Directed I/O (VT-d)
Intel VT-x with Extended Page Tables (EPT)

Финансовая модель (ФМ) в Excel: считаем доходы

Отправная точка на данном этапе – объем продаж. Можно пойти простым путем и внести только денежное значение выручки. Позже детализировать его как произведение цены и количества в разрезе номенклатурных позиций.

Мы сразу поступим вторым способом. Это даст количественный параметр, который необходим для корректного подсчета расходов на приобретение товаров.

Основная сложность этапа: откуда взять данные по плану продаж? Все зависит от вашей цели:

• если она пока в том, чтобы построить и «обкатать» работоспособность ФМ, то берите любые данные. Например, за прошлый год или произвольные;
• если вам одновременно нужны и модель, и качественные результаты расчета по ней, то займитесь планированием отдельно.

Мы ратуем за то, чтобы на данном этапе не уходить в детали. Но разумно уже сейчас подумать: чем будете усложнять и этим приближаться к реальности?

Вот два совета.

Первый. Покажите отдельно НДС, который «сидит» в цене реализации. Он приходит в поступлениях от покупателей, но это не доход вашей организации. Добавив его в таблицу, вы посчитаете выручку-нетто или чистый доход. Заодно определите будущие платежи в бюджет по данному налогу*.

____________________

Примечание: в бюджет платится разница между НДС, который начислен к уплате, и тем, который предъявляется к возмещению по собственным закупкам.

____________________

Второй. Введите аналитику по продажам. Самое простое – это номенклатурные позиции. Дополнительно к ним:

• процент возврата товаров;
• категория клиента (физическое лицо или организация);
• номер магазина или наименование региона, если есть несколько точек продаж.

Помним: пока излишняя детализация лишь запутает. Поэтому получаем в Excel простой план по доходам.

Рисунок 2. Упрощенный план по доходам в Excel